Аналіз ефективності оброблення запитів серверами гетерогенних розподілених баз даних

Мухін, В. Є.; Корнага, Я. І.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Технічні науки та технології: науковий журнал
→
2016
→
№1(3)
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Мухін, В. Є.
dc.contributor.author	Корнага, Я. І.
dc.date.accessioned	2015-09-22T12:38:53Z
dc.date.accessioned	2017-06-29T10:16:47Z
dc.date.available	2015-09-22T12:38:53Z
dc.date.available	2017-06-29T10:16:47Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/13383
dc.description	Мухін, В. Є. Аналіз ефективності оброблення запитів серверами гетерогенних розподілених баз даних / В. Є. Мухін, Я. І. Корнага // Технічні науки та технології. – 2016. – № 1 (3). – C. 89-94.	en_US
dc.description.abstract	Розподілені бази даних використовуються в різних сферах діяльності: освітній, промисловій, транспортній, бізнесовій, управлінській. Зокрема, такі бази даних широко застосовуються в закладах освіти для автоматизації навчального процесу та прискорення оброблення даних. Важливим елементом визначення швидкості роботи є середній час оброблення запитів у базах даних. На час оброблення впливає багато факторів, які пов’язані з обробленням даних на сервері та передачею по комп’ютерній мережі. На оброблення запитів на серверах баз даних витрачається значно більше часу ніж на передачу пакетів. Потрібно розробити формальну модель бази даних та порахувати середній час оброблення запитів. У роботі розглянуто оцінювання часу оброблення запитів серверами гетерогенних розподілених баз даних. Визначено основні простори та час, за який обробляються дані. Показано, на скільки відсотків змінюється час оброблення під час застосування моніторингу оброблення запитів та методів прискорення оброблення запитів.	en_US
dc.language.iso	uk	en_US
dc.publisher	Чернігів: ЧНТУ	en_US
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології; № 1 (3)
dc.subject	розподілені бази даних	en_US
dc.subject	індекси	en_US
dc.subject	оброблення запитів	en_US
dc.subject	модель даних	en_US
dc.subject	distributed database	en_US
dc.subject	indices	en_US
dc.subject	query processing	en_US
dc.subject	data model	en_US
dc.subject	распределенные базы данных	en_US
dc.subject	индексы	en_US
dc.subject	обработка запросов	en_US
dc.subject	модель данных	en_US
dc.title	Аналіз ефективності оброблення запитів серверами гетерогенних розподілених баз даних	en_US
dc.title.alternative	Efficiency analysis of requests’ processing by the server in the heterogeneous distributed databases	en_US
dc.title.alternative	Анализ эффективности обработки запросов серверами гетерогенных распределенных баз данных	en_US
dc.type	Article	en_US
dc.description.abstractalt1	The distributed databases are used in the various applications: education, industry, transport, business, management. In particular, such databases are widely used in universities to support the automation of the learning process and to accelerate the data processing. An important element for the data processing rate determining is the average estimation of the queries processing in databases. The time data processing is depended on the many factors that are associated with the data processing on the server and data transfer via a computer network. The queries’ processing in the database servers is needed more time than on the packet. It should be developed a formal model of the database and calculated the average time of queries processing. In this work is described the evaluation of the query processing time on servers in heterogeneous distributed databases. There is defined the main areas and time needed for data processing. There is shown the changing in the time for the application processing when the queries processing monitoring and the methods for speed up the queries processing are used.	en_US
dc.description.abstractalt2	Распределенные базы данных используются в различных сферах деятельности: образовательной, промышленной, транспортной, бизнесной, управленческой. В частности, такие базы данных широко применяют в учебных заведениях для автоматизации учебного процесса и ускорения обработки данных. Важным элементом определения скорости работы является оценка среднего времени обработки запросов в базах данных. На время обработки оказывает влияние много факторов, которые связаны с обработкой данных на сервере и передачей их по компьютерной сети. На обработку запросов на серверах баз данных тратится гораздо больше времени, чем на передачу пакетов. Необходимо разработать формальную модель базы данных и рассчитать среднее время обработки запросов. В работе рассмотрена оценка времени обработки запросов серверами гетерогенных распределенных баз данных. Определены основные пространства и временные интервалы, за которые обрабатываются данные. Показано, на сколько процентов изменяется время обработки при применении мониторинга обработки запросов и методов ускорения обработки запросов.	en_US