Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Тітов, К. Ю.![]() |
|
dc.date.accessioned | 2015-09-22T12:38:53Z | |
dc.date.accessioned | 2018-02-25T01:31:43Z | |
dc.date.available | 2015-09-22T12:38:53Z | |
dc.date.available | 2018-02-25T01:31:43Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/15793 | |
dc.description | Тітов, К. Ю. Використання технологій когнітивних обчислень і семантичної обробки інформації для фільтрації новин за персоналізованими вподобаннями користувача / К. Ю. Тітов // Технічні науки та технології. – 2017. – № 3 (9). – C. 138-143. | en_US |
dc.description.abstract | Актуальність теми дослідження. Обробка, аналіз та фільтрація таких величезних масивів новинних даних за допомогою методів штучного інтелекту є актуальною темою для сучасного світу. Постановка проблеми. У цій статті досліджено проблеми обробки багатоаспектної, об’єктивної, новинної інформації із різних джерел, а також методи фільтрації отриманої інформації. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Останнім часом у багатьох європейських країнах виникає все більший інтерес до розробки методів боротьби з цієї проблемою. Багато європейських політиків, такі як, наприклад, федеральний уповноважений з проведення виборів Дітер Заррайтер (ФРН), стурбований таким станом речей: «Громадяни та ЗМІ повинні з особливою обережністю реагувати на новини у ході цієї передвиборчої кампанії. Слід знати, що робляться спроби ними маніпулювати». Виділення не вирішених раніше частин загальної проблеми. З розвитком інтернет-технологій ми отримали доступ до різної інформації, у тому числі і новинної, але останнім часом виникла проблема отримання не просто інформації, а фактів, що мають конкретне підтвердження. Мета статті. Метою цієї статті є дослідження методів семантичного аналізу новинного контенту з різних джерел на основі перетворення інформації в онтологічну форму подання, а також розробка методу отримання та обробки новинної інформації. Виклад основного матеріалу. У статті викладено один із варіантів вирішення проблеми фільтрування новинної інформації за допомогою семантичного порталу та інтелектуальних сервісів від компанії IBM Watson. Ми рекомендуємо застосувати онтологію для опису предметної області «новини» та побудови фільтрів користувача на основі цієї онтології. Висновки і пропозиції. Розглянуто можливість заміни онтології, яка описує академічну галузь, на онтологію новин на основі інтелектуального сервісу від IBM Watson. Розроблений сервіс надає зручний інструментарій для обробки та аналізу новинного контенту. | en_US |
dc.language.iso | uk | en_US |
dc.publisher | Чернігів: ЧНТУ | en_US |
dc.relation.ispartofseries | Технічні науки та технології; № 3 (9) | |
dc.subject | Semantic WEB | en_US |
dc.subject | OWL | en_US |
dc.subject | RDFS | en_US |
dc.subject | XML | en_US |
dc.subject | IBM Watson | en_US |
dc.subject | фільтрація | en_US |
dc.subject | новини | en_US |
dc.subject | об’єктивність | en_US |
dc.subject | неупередженість | en_US |
dc.subject | Semantic WEB | en_US |
dc.subject | OWL | en_US |
dc.subject | RDFS | en_US |
dc.subject | XML | en_US |
dc.subject | IBM Watson | en_US |
dc.subject | Filtering | en_US |
dc.subject | News | en_US |
dc.subject | Objectivity (Unbiased) | en_US |
dc.subject | Semantic WEB | en_US |
dc.subject | OWL | en_US |
dc.subject | RDFS | en_US |
dc.subject | XML | en_US |
dc.subject | IBM Watson | en_US |
dc.subject | фильтрация | en_US |
dc.subject | новости | en_US |
dc.subject | объективность | en_US |
dc.subject | беспристрастность | en_US |
dc.title | Використання технологій когнітивних обчислень і семантичної обробки інформації для фільтрації новин за персоналізованими вподобаннями користувача | en_US |
dc.title.alternative | The use of cognitive computing technologies and semantic information processing to filter news according to personalized preferences of the user | en_US |
dc.title.alternative | Использование технологий когнитивных вычислений и семантической обработки информации для фильтрации новостей по персональным предпочтениям пользователей | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.description.abstractalt1 | Urgency of the research. Processing, analyzing and filtering such huge arrays of news data using artificial intelligence methods is a topical issue for the modern world. Target setting. In this article we researched the problems of processing multidimensional, objective, news information from different sources and methods of filtering received information. Actual scientific researches and issues analysis. Recently, in many European countries grows interest in developing methods to solve this problem. Many European politicians, such as the federal electoral commissioner Dieter Zarreiter (FRG), are concerned about the state of affairs: «Citizens and the media must be particularly careful about the news during this election campaign. It should be known that attempts are being made to manipulate them». Uninvestigated parts of general matters defining. With the development of Internet technologies, we got access to various information, including the news, but recently, there was a problem of obtaining not just information but facts with concrete confirmation. The research objective. The goal of this article is to study the methods of semantic analysis of news content from various sources, based on the transformation of information into an ontological presentation form, as well as the development of a method for obtaining and processing news information. The statement of basic materials. The article outlines one of the solutions to the problem of filtering news information using the semantic portal and intelligent services from IBM Watson. We recommend using an ontology to describe the subject area of «news» and constructing user filters based on this ontology. Conclusions. We reviewed the possibility of replacing the ontology that describes the academic branch on the ontology of news based on the intelligent service from IBM Watson. The developed service provides a convenient tool for processing and analysis of news content. | en_US |
dc.description.abstractalt2 | В статье исследованы проблемы обработки многоаспектной новостной информации из разных источников, а также методы фильтрации полученной информаций. Также рассмотрены методы искусственного интеллекта, с помощью которых можно решить данные проблемы. Изложен один из вариантов решения проблемы фильтрации новостной информации с помощью семантического портала и интеллектуальных сервисов от компании IBM Watson. Целью данной статьи является исследование методов семантического анализа новостного контента с различных источников на основе преобразования информации в онтологическую форму представления, а также разработка метода получения и обработки новостной информации. | en_US |