Метод детектування руху для нестатичних камер або для камер з функцією PTZ

Казимир, В. В.; Юрченко, Д. Ю.

IRChNUT Home
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Технічні науки та технології: науковий журнал
→
2017
→
№4 (10)
→
View Item

dc.contributor.author	Казимир, В. В.
dc.contributor.author	Юрченко, Д. Ю.
dc.date.accessioned	2015-09-22T12:38:53Z
dc.date.accessioned	2018-02-25T01:49:30Z
dc.date.available	2015-09-22T12:38:53Z
dc.date.available	2018-02-25T01:49:30Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/15813
dc.description	Казимир, В. В. Метод детектування руху для нестатичних камер або для камер з функцією PTZ / В. В. Казимир, Д. Ю. Юрченко // Технічні науки та технології. – 2017. – № 4 (10). – C. 94-100.	en_US
dc.description.abstract	Актуальність теми дослідження. Сучасні тенденції розвитку систем відеоспостереження орієнтовані на створення автоматичних функціональних комплексів, що володіють інтелектом. Виявлення областей руху в кадрі є фундаментальною проблемою цих систем. Тому існує потреба створення програмного забезпечення, яке виявляє зони руху в кадрі. Постановка проблеми. У процесі розроблення таких систем розробникам доводиться вирішувати суперечність між обчислювальною складністю алгоритмів обробки, якістю створюваних зображень і апаратними можливостями сучасної обчислювальної техніки. Багатовимірний характер відеоінформації (координати, колір) накладає значні обмеження на швидкість і якість її обробки. Крім того, виявлення руху на мобільних камерах ускладняється через постійну зміну фону. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Були розглянуті останні публікації у відкритому доступі, включаючи технологію оптичного потоку та алгоритм SURF. Виділення не вирішених раніше частин загальної проблеми. Підвищення швидкодії існуючих методів детектування зон руху по відеоряду низької якості. Постановка завдання. Удосконалення методу детектування руху за допомогою нестатичних камер або камер з функцією PTZ у напрямку прискорення його роботи. Виклад основного матеріалу. Виявлення зон руху в кадрі відбувається за допомогою стандартних бібліотек opencv. Для визначення зони руху використовується пара послідовних кадрів: попередній – об’єкт, поточний – сцена. Формування контурів об’єктів відбувається шляхом побудови відповідних гісторам. Висновки. Запропонований метод дозволяє вдвічі прискорити процес виявлення зон руху по даним відеоряду нестатичних камер.	en_US
dc.language.iso	uk	en_US
dc.publisher	Чернігів: ЧНТУ	en_US
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології; № 4 (10)
dc.subject	виявлення руху	en_US
dc.subject	нестатичні камери	en_US
dc.subject	opencv	en_US
dc.subject	гістограма	en_US
dc.subject	motion detection	en_US
dc.subject	non-static camera	en_US
dc.subject	openCV	en_US
dc.subject	histogram	en_US
dc.subject	обнаружения движения	en_US
dc.subject	нестатические камеры	en_US
dc.subject	opencv	en_US
dc.subject	гистограмма	en_US
dc.title	Метод детектування руху для нестатичних камер або для камер з функцією PTZ	en_US
dc.title.alternative	The method of motion detection for mobile cameras or for cameras with PTZ function	en_US
dc.title.alternative	Метод детекции движения для нестатичных камер или для камер с функцией PTZ	en_US
dc.type	Article	en_US
dc.description.abstractalt1	Urgency of the research. Modern trends in the development of video surveillance systems focus on the creation of automatic functional complexes with intelligence. Detection of the areas of motion in a frame is a fundamental problem of these systems. Therefore, there is a need to create software that detects areas of motion in the frame. Target setting. By developing such systems, developers have to solve the contradiction between the computational complexity of processing algorithms, the quality of images created and the hardware capabilities of modern computing. The multidimensional nature of video information (coordinates, color) imposes significant limitations on the speed and quality of its processing. In addition, motion detection on mobile cameras is complicated due to constant background change. Actual scientific researches and issues analysis. The latest open access publications, including optical streaming technology and the SURF algorithm, were considered. Uninvestigated parts of general matters defining. Increasing the speed of existing methods of detecting traffic zones on the video of low quality. The research objective. Improvement of the method of detecting motion using non-static cameras or cameras with PTZ function in the direction of accelerating its operation. The statement of basic materials. Detection zone of motion in the scene comes with standard libraries openCV. To determine the zone of motion, a pair of sequential frames are used: the previous one - the object, the current one - the scene. Forming contours of objects occurs by constructing the corresponding histograms. Conclusions. The proposed method allows twice accelerating the process of detecting traffic zones by the given video of non-static cameras.	en_US
dc.description.abstractalt2	В статье описан усовершенствованный метод надежного и быстрого обнаружения движения объектов по данным видеоряда. Для первичной обработки изображений предлагается использовать стандартные библиотеки opencv, встроенные в программное обеспечение динамических систем видеонаблюдения. Поиск контуров объектов осуществляется путем построения гистограмм контрастных изображений выделенных областей движения.	en_US