IRCPNU
Institutional Repository of Chernihiv Polytechnic National University

Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку

ISSN 2415-363X

Show simple item record

dc.contributor.author Желіба, Д. В.
dc.date.accessioned 2021-12-29T09:07:21Z
dc.date.available 2021-12-29T09:07:21Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://ir.stu.cn.ua/123456789/24847
dc.description Желіба, Д. В. Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку : випускна кваліфікаційна робота : 125 "Кібербезпека" / Д. В. Желіба ; керівник роботи Т. А. Петренко ; НУ "Чернігівська політехніка", кафедра кібербезпеки та математичного моделювання . – Чернігів, 2021. – 68 с. en_US
dc.description.abstract Мета роботи: розробка методу виявлення аномалій в ботнет трафіку Об’єкт дослідження: процес забезпечення інформаційної безпеки мережевого трафіку Предмет дослідження: метод виявлення аномалій в ботнет трафіку Методи дослідження: у процесі вирішення поставлених завдань ми використаємо наступні методи дослідження: вивчення теоретичної науково- практичної літератури про бот-мережі та аномалії, аналіз існуючих методів виникнення аномалій та ботнетів. Використання даних методів дозволило дослідити причини виникнення аномалії та проаналізувати ботнет трафік, визначити переваги та недоліки інших методів виявлення аномалій та розробити метод виявлення аномалій у ботнет трафіку. Результати та новизна: в результаті виконання роботи був розроблений метод виявлення аномалій в ботнет трафіку, який може бути застосований при проектуванні та розробці програмного забезпечення для аналізу та дослідження аномальної поведінки та ботнетів у трафіку і здатний забезпечити безперебійну та раціоналізовану їх роботу. Галузь застосування: реалізація методу виявлення аномалій в ботнет трафіку. en_US
dc.language.iso uk en_US
dc.publisher Чернігів en_US
dc.subject ботнет en_US
dc.subject трафік en_US
dc.subject бот-мережа en_US
dc.subject атаки en_US
dc.subject кібератаки en_US
dc.subject аномалії en_US
dc.subject виявлення кібератак en_US
dc.subject виявлення аномалій en_US
dc.subject системи виявлення вторгнень en_US
dc.subject методи виявлення аномалій en_US
dc.subject системи виявлення аномалій en_US
dc.subject системи виявлення кібератак en_US
dc.subject botnet en_US
dc.subject traffic en_US
dc.subject botnet en_US
dc.subject attacks en_US
dc.subject cyberattacks en_US
dc.subject anomalies en_US
dc.subject cyber attack detection en_US
dc.subject anomaly detection en_US
dc.subject intrusion detection systems en_US
dc.subject intrusion detection systems en_US
dc.subject anomaly detection methods en_US
dc.subject anomaly detection systems en_US
dc.subject cyber attack detection systems en_US
dc.title Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку en_US
dc.type Thesis en_US
dc.description.abstractalt1 Purpose: to develop a method for detecting anomalies in botnet traffic Object of research: the process of ensuring information security of network traffic Subject of research: method of detecting anomalies in botnet traffic. Methods of research: the following research methods are used to solve the set individual tasks: study of theoretical scientific and practical literature on botnets and anomalies, analysis of existing methods of anomalies and botnets. The use of these methods allowed to investigate the causes of anomalies and analyze botnet traffic, identify the advantages and disadvantages of other methods of detecting anomalies and develop a method of detecting anomalies in botnet traffic. Results and novelty: as a result of the work a method of detecting anomalies in botnet traffic was developed, which can be used in the design and development of software for analysis and study of anomalous behavior and botnets in traffic and can ensure smooth and streamlined operation. Field of the application: implementation of the method of detecting anomalies in botnet traffic. en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record