Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Желіба, Д. В. | |
dc.date.accessioned | 2021-12-29T09:07:21Z | |
dc.date.available | 2021-12-29T09:07:21Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/24847 | |
dc.description | Желіба, Д. В. Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку : випускна кваліфікаційна робота : 125 "Кібербезпека" / Д. В. Желіба ; керівник роботи Т. А. Петренко ; НУ "Чернігівська політехніка", кафедра кібербезпеки та математичного моделювання . – Чернігів, 2021. – 68 с. | en_US |
dc.description.abstract | Мета роботи: розробка методу виявлення аномалій в ботнет трафіку Об’єкт дослідження: процес забезпечення інформаційної безпеки мережевого трафіку Предмет дослідження: метод виявлення аномалій в ботнет трафіку Методи дослідження: у процесі вирішення поставлених завдань ми використаємо наступні методи дослідження: вивчення теоретичної науково- практичної літератури про бот-мережі та аномалії, аналіз існуючих методів виникнення аномалій та ботнетів. Використання даних методів дозволило дослідити причини виникнення аномалії та проаналізувати ботнет трафік, визначити переваги та недоліки інших методів виявлення аномалій та розробити метод виявлення аномалій у ботнет трафіку. Результати та новизна: в результаті виконання роботи був розроблений метод виявлення аномалій в ботнет трафіку, який може бути застосований при проектуванні та розробці програмного забезпечення для аналізу та дослідження аномальної поведінки та ботнетів у трафіку і здатний забезпечити безперебійну та раціоналізовану їх роботу. Галузь застосування: реалізація методу виявлення аномалій в ботнет трафіку. | en_US |
dc.language.iso | uk | en_US |
dc.publisher | Чернігів | en_US |
dc.subject | ботнет | en_US |
dc.subject | трафік | en_US |
dc.subject | бот-мережа | en_US |
dc.subject | атаки | en_US |
dc.subject | кібератаки | en_US |
dc.subject | аномалії | en_US |
dc.subject | виявлення кібератак | en_US |
dc.subject | виявлення аномалій | en_US |
dc.subject | системи виявлення вторгнень | en_US |
dc.subject | методи виявлення аномалій | en_US |
dc.subject | системи виявлення аномалій | en_US |
dc.subject | системи виявлення кібератак | en_US |
dc.subject | botnet | en_US |
dc.subject | traffic | en_US |
dc.subject | botnet | en_US |
dc.subject | attacks | en_US |
dc.subject | cyberattacks | en_US |
dc.subject | anomalies | en_US |
dc.subject | cyber attack detection | en_US |
dc.subject | anomaly detection | en_US |
dc.subject | intrusion detection systems | en_US |
dc.subject | intrusion detection systems | en_US |
dc.subject | anomaly detection methods | en_US |
dc.subject | anomaly detection systems | en_US |
dc.subject | cyber attack detection systems | en_US |
dc.title | Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.description.abstractalt1 | Purpose: to develop a method for detecting anomalies in botnet traffic Object of research: the process of ensuring information security of network traffic Subject of research: method of detecting anomalies in botnet traffic. Methods of research: the following research methods are used to solve the set individual tasks: study of theoretical scientific and practical literature on botnets and anomalies, analysis of existing methods of anomalies and botnets. The use of these methods allowed to investigate the causes of anomalies and analyze botnet traffic, identify the advantages and disadvantages of other methods of detecting anomalies and develop a method of detecting anomalies in botnet traffic. Results and novelty: as a result of the work a method of detecting anomalies in botnet traffic was developed, which can be used in the design and development of software for analysis and study of anomalous behavior and botnets in traffic and can ensure smooth and streamlined operation. Field of the application: implementation of the method of detecting anomalies in botnet traffic. | en_US |