Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Равська, Н. С. | |
dc.contributor.author | Клочко, О. О. | |
dc.contributor.author | Корбут, Є. В. | |
dc.contributor.author | Ніколаєнко, Т. П. | |
dc.contributor.author | Парненко, В. С. | |
dc.date.accessioned | 2022-01-10T13:14:52Z | |
dc.date.available | 2022-01-10T13:14:52Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/24953 | |
dc.description | Равська, Н. С. Імітаційне моделювання - основа управління процесами / Н. С. Равська, О. О. Клочко, Є. В. Корбут, Т. П. Ніколаєнко, В. С. Парненко // Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2021) (м. Чернігів, 26-28 трав. 2021 р.) : тези доп. XІ Міжнар. наук.-практ. конф. у 2-х т. Т. 1. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 16-17. | en_US |
dc.description.abstract | Побудова моделей ШНМ базується на теорії евристичної самоорганізації. В зв’язку з цим виникає можливість на основі моделей, одержаних з використанням алгоритмів МГВА створювати ШНМ з включенням цих моделей в мережу і подальшою корекцією системи управління. Так, враховуючи спільність основних положень теорії самоорганізації ШНМ та МГВА, до змінних мережі додати модель в якості змінної Z. В результаті одержимо нейронну мережу, яка списує фізичні явища, що супроводжують процес. Це дозволить значно підвищити ефективність та точність управління процесом. | en_US |
dc.language.iso | uk | en_US |
dc.publisher | Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" | en_US |
dc.subject | імітаційне моделювання | en_US |
dc.subject | управління | en_US |
dc.subject | процес | en_US |
dc.subject | алгоритми МГВА | en_US |
dc.title | Імітаційне моделювання - основа управління процесами | en_US |
dc.type | Working Paper | en_US |