Machine vision як невідємна частина інтелектуальних технологічних систем

Стельмах, Н. В.; Мастенко, І. В.; Сапон, С. П.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Технічні науки та технології: науковий журнал
→
2021
→
Технічні науки та технології. – 2021. – №4 (26)
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Мастенко, І. В.
dc.contributor.author	Сапон, С. П.
dc.contributor.author	Стельмах, Н. В.
dc.date.accessioned	2022-09-05T11:18:33Z
dc.date.available	2022-09-05T11:18:33Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/25844
dc.description	Мастенко, І. Machine vision як невідємна частина інтелектуальних технологічних систем / І. Мастенко, С. Сапон, Н. Стельмах // Технічні науки та технології. – 2021. – № 4 (26). – С. 58-66.	en_US
dc.description.abstract	Розвиток сучасних технологій в умовах Industry 4.0 стимулює широке впровадження інтелектуальних кібер- фізичних технологічних систем. Технологія Machine Vision є невід’ємним компонентом таких систем. В роботі про- аналізовано галузі застосування машинного зору. Особливу увагу зосереджено на застосуванні Machine Vision в інте- лектуальних технологічних системах для контролю якості продукції. Проказано доречність і перспективність вико- ристання математичного апарату штучних нейронних мереж для розробки інтелектуальної технологічної системи моніторингу геометричного стану виробів. Стаття є оглядовою.	en_US
dc.language.iso	uk	en_US
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	en_US
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології;№ 4 (26)
dc.subject	Industrial image processing	en_US
dc.subject	computer vision	en_US
dc.subject	machine learning	en_US
dc.subject	cloud computing	en_US
dc.subject	Machine Vision	en_US
dc.subject	машинний зір	en_US
dc.subject	інтелектуальна технологічна система	en_US
dc.subject	контроль якості	en_US
dc.subject	нейронні мережі	en_US
dc.title	Machine vision як невідємна частина інтелектуальних технологічних систем	en_US
dc.title.alternative	Machine vision as an integral part оf the intellectual technological systems	en_US
dc.type	Article	en_US
dc.description.abstractalt1	Machine vision is used for automated control of machines and technological processes in various industries. Therefore, it is advisable today to spend more time developing new modern effective video information systems of machine vision. The development of modern computer vision technology is becoming increasingly important in industrial applications, as classic methods of product quality control are associated with additional human costs and depend on the emotional and physiological condition of controllers such as fatigue, inattention and others. An important aspect is the rapid and efficient analysis of product quality directly at the stage of the technological process with high accuracy in determining the defects of products Currently, there is a significant number of methods and algorithms for image processing and machine vision, which have their advantages and disadvantages and applications. An important element of machine vision technology should be the ability to quickly identify certain types of defects with their subsequent separation and disposal, which will significantly increase the productivity of this process. The purpose of the article is to review the variations in the use of machine vision technologies in various industries and analyze the possibilities of improving the method of computer vision based on the mathematical apparatus of neural networks to ensure product quality control for specified parameters. The use of machine vision is almost unlimited in production, which can maximize efficiency and profits, including mechanical engineering and instrumentation. The paper considers and analyzes the main tasks that solve computer vision technologies, existing software tools for implementing algorithms for performing tasks, as well as the possibilities of the proposed method of computer vision based on the mathematical apparatus of neural networks to detect product defects and thus analyze the quality of the product being manufactured. The article considers the areas of application of computer vision technologies in various branches of industrial production, where this method provides an effective solution to the problem. Therefore, it was proposed to use the above method at the stage of the technological process of manufacturing products in order to control and ensure the quality of the specified parameters of the product. This article is a review.	en_US