Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Разживін, О. | |
dc.contributor.author | Люта, А. | |
dc.contributor.author | Марков, О. | |
dc.contributor.author | Картамишев, Д. | |
dc.contributor.author | Мирошниченко, В. | |
dc.contributor.author | Ільїнський, М. | |
dc.date.accessioned | 2023-05-09T12:47:53Z | |
dc.date.available | 2023-05-09T12:47:53Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/27606 | |
dc.description | Разживін, О. Моделювання та удосконалення сенсорної мережі системи обліку споживання енергетичних ресурсів у мікрорайоні / О. Разживін, А. Люта, О. Марков, Д. Картамишев, В. Мирошниченко, М. Ільїнський // Технічні науки та технології. - 2023. - № 1 (31). - С. 138-145. | uk_UA |
dc.description.abstract | У статті вирішено актуальне науково-технічне завдання підвищення точності контролю та обліку витрат енергетичних ресурсів мешканцями багатоповерхового мікрорайону з використанням сенсорних мереж. Проведено аналіз сучасного стану в галузі досліджень бездротових сенсорних мереж (БСМ), визначення найбільш важливих характеристик і структури БСМ при організації автоматизованої системи контролю та обліку енергоресурсів (АСКОЕ). Здійснено аналіз існуючих алгоритмів маршрутизації, самоорганізації та вибору головного вузла кластера в бездротових сенсорних мережах датчиків контролю витрати енергетичних параметрів споживачем. Проведена оцінка тривалості життєвого циклу мережі, періоду стабільності та пропускної спроможності БСМ на основі відношення між радіусом покриття та радіусом дальності зв’язку. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | Технічні науки та технології;№ 1 (31) | |
dc.subject | wireless sensor networks | uk_UA |
dc.subject | automated system of control and accounting of energy resources | uk_UA |
dc.subject | clustering | uk_UA |
dc.subject | neural networks | uk_UA |
dc.subject | бездротові сенсорні мережі | uk_UA |
dc.subject | автоматизована система контролю та обліку енергоресурсів | uk_UA |
dc.subject | кластеризація | uk_UA |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
dc.title | Моделювання та удосконалення сенсорної ме- режі системи обліку споживання енергетичних ресурсів у мікрорайоні | uk_UA |
dc.title.alternative | Simulation and improvement of sensor network of energy resources consumption accounting system in microdistrict | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.description.abstractalt1 | The research is aimed at the development of new algorithms for the selection of a main node and methods of placement of sensor nodes for the effective construction of wireless sensor networks (WSNs), therefore it is relevant. The analysis of the literature made it possible to establish that many scientists were engaged in the research of methods of building smart energy systems for a smart city management. However, the researchers did not analyze the potential and real threat of data transmission from energy consumption control sensors. The purpose of the research is to improve the accuracy of control and accounting of energy resources consumed by residents for the neighborhood using wireless sensor networks. The article analyzes the state of the art in the field of research on wireless sensor networks (WSNs), determines the most important characteristics and structure of WSNs in the organization of the automated system of control and accounting of energy resources (ASCOE). An analysis of the existing algorithms for routing, self-organization and selection of t a main node of the cluster in wireless sensor networks of sensors for controlling the consumption of energy parameters by the consumer was carried out. The duration of the network's life cycle, the period of stability and the bandwidth of the BSM was evaluated based on the ratio between the radius of coverage and the radius of the communication range. Studies have shown that the applied algorithm for selecting the main node of the cluster based on fuzzy logic using Voronoi diagrams significantly increases the life cycle of the sensor network compared to the LEACH and Fuzzy C-Means algorithms. | uk_UA |