Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Соловей, О. Л.![]() |
|
dc.contributor.author | Соловей, Б. А.![]() |
|
dc.date.accessioned | 2023-06-14T08:44:43Z | |
dc.date.available | 2023-06-14T08:44:43Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/28272 | |
dc.description | Соловей, О. Л. Включення інформаційного критерію Баєса в математичну модель вибору оптимального набору ознак / О. Л. Соловей, Б. А. Соловей // Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2023) : тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р.) : у 2 т. Т. 2. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – С. 301-302. | uk_UA |
dc.description.abstract | На сьогодні є добре задокументованим той факт, що модель машинного навчання, яка побудована на підмножині ознак, а не повному їх наборі має кращі властивості. В даній роботі визначено недолік математичної моделі методу обгортки (wrapper) та запропоновано зміни, з метою усунення визначеного недоліку. Задача вибору оптимальної підмножини ознак за методом обгортки для моделей машинного навчання, що належать до класу «навчання з вчителем» формулюється наступним чином. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Чернігів : НУ "Чернігівська Політехніка" | uk_UA |
dc.title | Включення інформаційного критерію Баєса в математичну модель вибору оптимального набору ознак | uk_UA |
dc.type | Working Paper | uk_UA |