Напрями використання штучного інтелекту у банківських установах

Колоток, М.; Холявко, Н. І.; Садчикова, І. В.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Проблеми і перспективи економіки та управління : науковий журнал
→
2023
→
Проблеми і перспективи економіки та управління. – 2023. – №2 (34)
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Холявко, Н. І.
dc.contributor.author	Садчикова, І. В.
dc.contributor.author	Колоток, М.
dc.date.accessioned	2023-11-01T13:00:24Z
dc.date.available	2023-11-01T13:00:24Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/28945
dc.description	Холявко. Н. Напрями використання штучного інтелекту у банківських установах / Н. Холявко, І. Садчикова, М. Колотюк // Проблеми і перспек-тиви економіки та управління. - 2023. - № 2 (34). - С. 192-203.	uk_UA
dc.description.abstract	В межах даної статті були розкриті основні напрямки використання штучного інтелекту (ШІ) у банківських установах, ключовими з яких є: кібербезпека, чат-боти, кредитні рішення, аналіз тенденцій ринку, збір та аналіз даних, аналіз досвіду клієнтів, управління ризиками, відповідність нормативним вимогам, предиктивна аналітика, автоматизація процесів. Наведені приклади використання технологій ШІ провідними банками світу, зокрема алгоритми на основі ШІ для виявлення шахрайства, захисту від кібератак, використання чат-ботів, скоринг тощо. Також відображені наслідки впровадження штучного інтелекту в банківську сферу для банківської установи, для інвесторів, клієнтів та співробітників.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Проблеми і перспективи економіки та управління;№ 2 (34)
dc.subject	artificial intelligence	uk_UA
dc.subject	digitization	uk_UA
dc.subject	information technology	uk_UA
dc.subject	bank	uk_UA
dc.subject	digitalization	uk_UA
dc.subject	chatbot	uk_UA
dc.subject	scoring	uk_UA
dc.subject	cyber security	uk_UA
dc.subject	штучний інтелект	uk_UA
dc.subject	дідзиталіація	uk_UA
dc.subject	інформаційні технології	uk_UA
dc.subject	банк	uk_UA
dc.subject	цифровізація	uk_UA
dc.subject	чат-бот	uk_UA
dc.subject	скоринг	uk_UA
dc.subject	кібербезпека	uk_UA
dc.title	Напрями використання штучного інтелекту у банківських установах	uk_UA
dc.title.alternative	Directions of use of artificial intelligence in banking institutions	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	Today many banking institutions have faced various challenges related to the impact of the financial and economic crisis, the crisis due to the coronavirus pandemic, the unstable political situation of countries, etc., which in turn has led to the undermining of the efficiency of the financial sector of states. The answer to each of these negative factors was the rapid development of digitalization, which was characterized by the creation of new information and communication technologies aimed at optimizing the work of financial institutions, including banks. Thanks to such innovations, banks are able to work online, simplify work with large data sets, improve protection against cyberattacks and fraud, implement scoring systems, etc. That is why the authors' appeal to this topic is relevant and in demand today. The purpose of the research is to define, describe and describe in detail the key directions of using artificial intelligence in banking institutions of Ukraine and the world based on examples of real banks. Within the framework of this article, the main directions of using artificial intelligence (AI) in banking institutions were revealed, the key ones of which are: cyber security, chatbots, credit solutions, analysis of market trends, data collection and analysis, analysis of customer experience, risk manage-ment, compliance with regulations requirements, predictive analytics, process automation. Examples of the use of AI technologies by the world's leading banks are given, in particular: algorithms based on artificial intelligence, which are able to quickly detect a fraud attempt, used by the Danish bank "Danske Bank"; the use of chatbots, for example, the technological chatbot "Erica", which is implemented in the operations of the American bank "Bank of America"; scoring, examples of the use of this technology are the "ZAML" platform, which was developed by the American company "ZestFinance", as well as the scoring platform of the Swedish company "BehavioSec", etc. Taking this into account, the consequences of the introduction of artificial intelligence in the banking sphere for the banking institution, investors, customers and employees were revealed.	uk_UA