Метод статистичного оцінювання результатів клінічних досліджень при лікуванні артеріальної гіпертензії та ожиріння

Єременко, В.; Монченко, О.; Корчева, С.; Чубко, Л.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Технічні науки та технології: науковий журнал
→
2023
→
Технічні науки та технології. – 2023. – №2 (32)
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Єременко, В.
dc.contributor.author	Монченко, О.
dc.contributor.author	Корчева, С.
dc.contributor.author	Чубко, Л.
dc.date.accessioned	2023-11-07T10:54:11Z
dc.date.available	2023-11-07T10:54:11Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/28989
dc.description	Єременко, В. Метод статистичного оцінювання результатів клінічних досліджень при лікуванні артеріальної гіпертензії та ожиріння / В. Єременко, О. Монченко, С. Корчева, Л. Чубко // Технічні науки та технології. - 2023. - № 2 (32). - С. 164-174.	uk_UA
dc.description.abstract	На даний час обробка великої кількості даних, які мають різну фізичну або біологічну природу, залишається важливою задачею, оскільки всі параметри мають свої закони розподілу, які в загальному випадку відрізняються від гаусівського. Такий набір даних не дає можливості застосувати стандартні методи статистичної обробки. Загального методу класифікування теж нема. Отже, у статті пропонується новий підхід статистичної обробки великої кількості різнопланових даних, що ґрунтується на використанні відстані Махаланобіса. Розглянуті шляхи прийняття рішення на основі вимірювання відстані Махаланобіса між вибіркою відносно здорових пацієнтів та двома вибірками хворих: основною – група пацієнтів приймала нове лікування, та дослідною – група пацієнтів, яка приймала стандартне лікування надлишкової ваги та артеріальної гіпертензії.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології;№ 2 (32)
dc.subject	Mahalanobis distance	uk_UA
dc.subject	statistical processing of medical data	uk_UA
dc.subject	information technologies in the processing of medical data	uk_UA
dc.subject	відстань Махаланобіса	uk_UA
dc.subject	статистична обробка медичних даних	uk_UA
dc.subject	інформаційні технології при обробці медичних даних	uk_UA
dc.title	Метод статистичного оцінювання результатів клінічних досліджень при лікуванні артеріальної гіпертензії та ожиріння	uk_UA
dc.title.alternative	Method of statistical evaluation of the results of clinical research in the treatment of arterial hypertension and obesity	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	Currently, the processing of a large amount of data, which have a different physical or biological nature, remains an important task, since all parameters have their own distribution laws, which in general differ from the Gaussian one. Such a set of data does not make it possible to apply standard methods of statistical processing. There is no general classification method either. The analysis of research and publications made it possible to formulate the tasks of the research presented in the work, how to choose a relevant statistical approach that would optimally take into account the peculiarities of endocrinological research, which include anthropological, biochemical and other indicators. The paper proposes an approach based on image classification using distance functions. The purpose of the article is to compare methods of treating obesity and hypertension using statistical data processing methods, namely by calculating the Mahalanobis distance between groups of patients and to prove the effectiveness of the new proposed method of treatment. The article proposes a new approach to the statistical processing of a large amount of diverse data, based on the use of the Mahalanobis distance. The ways of decision-making based on the Mahalanobis distance measurement between a sample of relatively healthy patients and two samples of patients were considered: the main - a group of patients receiving a new treatment, and an experimental - a group of patients receiving standard treatment for excess weight and arterial hypertension. Therefore, the paper proposes for the first time the use of the Mahalanobis distance as a criterion for evaluating a large number of diverse physical indicators taken from a biological object.	uk_UA