dc.contributor.author |
Нікольський, С.
|
|
dc.contributor.author |
Клименко, І.
|
|
dc.date.accessioned |
2023-11-08T10:23:38Z |
|
dc.date.available |
2023-11-08T10:23:38Z |
|
dc.date.issued |
2023 |
|
dc.identifier.uri |
http://ir.stu.cn.ua/123456789/28994 |
|
dc.description |
Nikolskiy, S. Designing tools for automated data collection for IoT road condition monitoring systems / S. Nikolskiy, І. Klymenko // Технічні науки та технології. - 2023. - № 2 (32). - С. 210-223. |
uk_UA |
dc.description.abstract |
The object of the research is the data collection processes on road conditions in monitoring and maintenance systems
based on Internet of Things (IoT) technologies. A concept of data collection and aggregation from sensors is proposed to
ensure their effective processing at the IoT network edge, with the possibility of integration into smart city systems based on
IoT. The proposed approach of automated data collection using embedded devices in vehicles enables dynamic monitoring of
road conditions with minimal resource consumption. To implement the proposed concept, a complex of hardware and software
has been developed in the form of an experimental prototype of an IoT road condition monitoring system. Experiments have
proven that the proposed tools enable rapid response to road defects in any terrain, and the aggregated data format is
appropriate for further analysis, including intelligent analysis. The proposed tools can be used in smart city maintenance
systems to improve driving quality and prevent critical situations related to poor road conditions. |
uk_UA |
dc.language.iso |
en |
uk_UA |
dc.publisher |
Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" |
uk_UA |
dc.relation.ispartofseries |
Технічні науки та технології;№ 2 (32) |
|
dc.subject |
ІoT |
uk_UA |
dc.subject |
SmartCity |
uk_UA |
dc.subject |
система моніторингу |
uk_UA |
dc.subject |
дорожнє покриття |
uk_UA |
dc.subject |
STM32 |
uk_UA |
dc.subject |
monitoring system |
uk_UA |
dc.subject |
road condition |
uk_UA |
dc.title |
Designing tools for automated data collection for IoT road condition monitoring systems |
uk_UA |
dc.title.alternative |
Проєктування засобів автоматизованого збирання даних для систем ІоТ моніторингу стану дорожнього покриття |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |
dc.description.abstractalt1 |
Моніторинг стану дорожнього покриття – одне з актуальних завдань технічного обслуговування розумного
міста. Ефективна система моніторингу дозволить підвищити комфорт водіїв, якість життя та зменшити використання людських та матеріальних ресурсів.
У відомих системах моніторингу стану дорожнього покриття наявні загальні проблеми, на кшталт незручності
користування устаткуванням, складності реалізації процесу збирання та аналізу даних, додаткових енерговитрат, високої вартості устаткування та значних трудовитрат. Серед проблем ефективності функціонування, значними є проблеми швидкодії обробки великих обсягів даних у реальному часі, точності та достовірності отриманих результатів.
Метою дослідження є розроблення підходів та засобів до автоматизованого збирання даних з ІоТ пристроїв для
систем моніторингу стану дорожнього покриття.
Для досягнення мети основним було розробити архітектурно-функціональну концепцію системи моніторингу
стану дорожнього покриття з можливістю інтеграції в масштабовані мережі ІоТ та розробити комплекс програмно-апаратних засобів для збирання та агрегації ІоТ даних.
Запропонована архітектурно-функціональна концепція системи моніторингу стану дорожнього покриття, забезпечує можливість вдосконалення існуючих систем моніторингу шляхом автоматизації збирання та обробки інформації про стан дорожнього покриття, динамічного та масштабованого моніторингу, використання автономних,
дешевих та широкодоступних вбудованих систем для збирання ІоТ даних про стан дорожнього покриття, підвищення ефективності обробки даних в реальному часі. Архітектурна концепція реалізована у вигляді комплексу програмно-апаратних засобів для збирання та агрегації ІоТ даних, на базі яких розроблено експериментальний прототип
системи моніторингу.
Розроблені засоби дозволяють оперативно реагувати на нерівності дорожнього покриття на довільній місцевості, а формат агрегованих даних придатний для подальшого аналізу, в тому числі інтелектуального. Запропоновані
засоби можуть бути використані в системах технічного обслуговування розумними містами з метою покращення
якості водіння та упередження критичних ситуацій, пов’язаних з неякісними дорожнім покриттям. |
uk_UA |