Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Прищепа, Д. О.![]() |
|
dc.date.accessioned | 2024-01-17T10:18:00Z | |
dc.date.available | 2024-01-17T10:18:00Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/29259 | |
dc.description | Pryschepa, D. O. Business logic processing of an intelligent decision-making support system for complex assessment of startups' success level : випускна кваліфікаційна робота : 121 "Інженерія програмного забезпечення" / Д. О. Pryschepa ; керівник роботи О. В. Трунова ; НУ "Чернігівська політехніка", Кафедра інформаційних технологій та програмної інженерії. – Чернігів, 2023. – 121 с. | uk_UA |
dc.description.abstract | The subject of research of the master's qualification work is the existing models and methods of assessing the level of success of startup projects. The object of research of the master's thesis is intelligent decision support systems for comprehensive assessment of the success level of startup projects. The purpose of the study is to develop an intelligent decision support system for comprehensive assessment of the success level of startup projects. As part of the work, an analysis of existing approaches to assessing the level of success of start-up projects was carried out, their advantages and disadvantages were determined for further use in the intelligent decision support system. Based on the analysis, a hierarchy of criteria for assessing the level of success of startup projects was built. In the scientific novelty, we see the creation and implementation of a model of an intelligent decision support system for a comprehensive assessment of the success level of startup projects, based on a 5-level hierarchy. The practical value of the developed information system is the solution to the problem of assessing the level of success of a startup project at pre-seed and seed stage in order to provide the opportunity to take early measures to eliminate possible problems at later stages of the life cycle of a startup project. | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" | uk_UA |
dc.subject | INTELLIGENT SYSTEM | uk_UA |
dc.subject | ASSESSMENT OF STARTUP PROJECTS | uk_UA |
dc.subject | HIERARCHY | uk_UA |
dc.subject | DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) | uk_UA |
dc.subject | інтелектуальна система | uk_UA |
dc.subject | оцінка стартап-проектів | uk_UA |
dc.subject | ієрархія | uk_UA |
dc.subject | система підтримки прийняття рішень (СППР) | uk_UA |
dc.title | Business logic processing of an intelligent decision-making support system for complex assessment of startups' success level | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.description.abstractalt1 | Предметом дослідження магістерської кваліфікаційної роботи є існуючі моделі та методи оцінки рівня успішності стартап-проектів. Об’єктом дослідження магістерської роботи є інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень для комплексної оцінки рівня успішності стартап-проектів. Метою дослідження є розробка інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для комплексної оцінки рівня успішності стартап-проектів. У рамках роботи проведено аналіз існуючих підходів до оцінки рівня успішності стартап проектів, визначено їх переваги та недоліки для подальшого використання в інтелектуальній системі підтримки прийняття рішень. На основі аналізу побудовано ієрархію критеріїв оцінки рівня успішності стартап-проектів. У науковій новизні ми бачимо створення та впровадження моделі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для комплексної оцінки рівня успішності стартап-проектів на основі 5-рівневої ієрархії. Практична цінність розробленої інформаційної системи полягає у вирішенні проблеми оцінки рівня успішності стартап-проекту на pre-seed та seed-стадії з метою надання можливості вжити ранніх заходів для усунення можливих проблем на наступних етапах життєвий цикл стартап-проекту. | uk_UA |