Оптимізований адаптивний метод балансування навантаження в мережах SDN на основі ANT COLONY OPTIMIZATION

Щур, В.; Кулаков, Ю.

dc.contributor.author	Щур, В.
dc.contributor.author	Кулаков, Ю.
dc.date.accessioned	2024-03-25T13:35:04Z
dc.date.available	2024-03-25T13:35:04Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/29878
dc.description	Щур, В. Оптимізований адаптивний метод балансування навантаження в мережах SDN на основі ANT COLONY OPTIMIZATION / В. Щур, Ю. Кулаков // Технічні науки та технології. - 2023. - № 3 (33). - С. 141-149.	uk_UA
dc.description.abstract	У сучасних програмно-визначених мережах (SDN) забезпечення ефективного балансування навантаження є ключовим завданням для оптимального використання ресурсів та забезпечення стабільної якості обслуговування. Для досягнення цих цілей у цій статті ми пропонуємо покращений метод балансування навантаження для мереж SDN, заснований на мурашиному алгоритмі з динамічним налаштуванням параметрів. Запропонований метод демонструє високу ефективність в умовах змінної динаміки мережі та різноманітного навантаження на вузли. Його основною перевагою є здатність адаптуватися до мінливих умов навантаження і трафіку в режимі реального часу. Алгоритм безперервно аналізує навантаження на вузли і динамічно коригує вагові коефіцієнти для забезпечення оптимального розподілу трафіку. Запропонований метод виділяється своєю здатністю ефективно підтримувати баланс навантаження при різноманітних викликах і навантаженнях, що робить його потужним інструментом забезпечення надійності і продуктивності в мережах SDN.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології;№ 3 (33)
dc.subject	software-defined networks	uk_UA
dc.subject	load balancing	uk_UA
dc.subject	SDN networks	uk_UA
dc.subject	adaptive ant colony method	uk_UA
dc.subject	dynamic parameter adjustment	uk_UA
dc.subject	програмно-визначені мережі	uk_UA
dc.subject	балансування навантаження	uk_UA
dc.subject	мережі SDN	uk_UA
dc.subject	адаптивний мурашиний метод	uk_UA
dc.subject	динамічне налаштування параметрів	uk_UA
dc.title	Оптимізований адаптивний метод балансування навантаження в мережах SDN на основі ANT COLONY OPTIMIZATION	uk_UA
dc.title.alternative	Optimised adaptive load balancing method in SDN networks based on ANT COLONY OPTIMIZATION	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	This paper presents an important contribution to the field of software-defined networking (SDN) through the development and improvement of a load balancing method that uses adaptive ant colonies. Modern networks face significant challenges, such as the growth of data and the diversity of user requirements, which can significantly affect their efficiency and reliability. In this context, load balancing becomes an extremely important task. The proposed method is based on the ideas of the ant algorithm and uses adaptability and dynamic parameter tuning to achieve optimal load balancing. This allows the network to adapt to changes in load and ensures an even distribution of data between nodes. An important advantage of this method is its ability to maintain stable performance even in situations where the load changes dynamically. The load balancing process involves several key steps, such as initialisation, dynamic parameter tuning, improved route selection, adaptive pheromone updating, and finding the best solution. Each of these stages is aimed at providing efficient and reliable load balancing. The proposed Enhanced Adaptive Ant Colony method is an important step towards improving fault tolerance and optimal performance in SDN networks. Given the rapid development of modern networks and the growth of their performance requirements, this method opens up opportunities for efficient load balancing and ensuring reliable and fast data exchange. In general, the optimised Enhanced Adaptive Ant Colony method opens up prospects for further research in the field of load balancing in SDN networks and extending the capabilities of the algorithm to solve various problems in network environments. It introduces a new approach to ensuring the reliability and performance of SDN networks and can become an important tool for network engineers and researchers in this area.	uk_UA