Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Mishchenkо, L. | |
dc.contributor.author | Klymenkо, І. | |
dc.date.accessioned | 2024-03-27T12:30:47Z | |
dc.date.available | 2024-03-27T12:30:47Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/29897 | |
dc.description | Mishchenkо, L., Klymenkо, I. (2023). Method for detecting fake news through writing style. Technical sciences and technologies, 4(34), 82-90. | uk_UA |
dc.description.abstract | In the era of digital technologies, distinguishing truth from misinformation is a challenging task. Fake news, characterized by deceitful narratives, poses a significant threat. Traditional fact-checking methods often overlook the nuances of linguistic stylistic coloring. This study employs an advanced writing style analysis that extends beyond conventional methodologies. Several linguistic dimensions of texts are considered in this research, emphasizing on pre-processing and function development. The experiments are based on various datasets. Thus, the developed method for detecting fake news utilizes a multidimensional approach. The proposed development includes meticulous verification of the dataset, pre-processing, and function development, focusing on emotionally charged vocabulary, word groups used in reports indicating event likelihood, mild cursing, and non-standard lexicon. Significant differences in linguistic features were identified, contributing to a nuanced understanding of the construction and creation of deceptive texts. The research results demonstrate that this method accurately distinguishes genuine from fake news articles based on writing style. This study represents significant progress in identifying phony news through writing style analysis, aiding in combating misinformation in the era of digital technologies. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | Технічні науки та технології;№ 4 (34) | |
dc.subject | фейкові новини | uk_UA |
dc.subject | справжні новини | uk_UA |
dc.subject | аналіз стилю письма | uk_UA |
dc.subject | емоційно забарвлені слова | uk_UA |
dc.subject | емоційна мова | uk_UA |
dc.subject | ймовірнісні слова | uk_UA |
dc.subject | виявлення ненормативної лексики | uk_UA |
dc.subject | fake news | uk_UA |
dc.subject | real news | uk_UA |
dc.subject | writing style analysis | uk_UA |
dc.subject | emotionally colored words | uk_UA |
dc.subject | emotional language | uk_UA |
dc.subject | probabilistic words | uk_UA |
dc.subject | profanity detection | uk_UA |
dc.title | Method for detecting fake news through writing style | uk_UA |
dc.title.alternative | Метод виявлення фейкових новин за стилем написання | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.description.abstractalt1 | У сучасну цифрову епоху відрізнити правду від дезінформації є складною проблемою, а фейкові новини, становлять значну загрозу можливості маніпуляції думкою суспільства. Традиційні методи перевірки фактів рідко звертають увагу на емоційне мовне забарвлення, властивими оманливому вмісту. Це дослідження націлене на розробку підходу до виявлення фейкових новин шляхом аналізу стилю написання у поєднанні з обробкою природної мови. Базуючись на різноманітному наборі даних, у дослідженні розглянуто різні лінгвістичні аспекти, з особливим акцентом на попередній обробці та розробці функцій. На відміну від традиційних методів, цей багатовимірний підхід спрямований на розкриття нюансів у стилі написання як справжніх, так і фейкових новинних статей. Дослідження передбачає ретельну підготовку та обробку вхідного набору даних, розробку функцій, зосереджуючись на ключових лінгвістичних елементах, таких як емоційно забарвлена лексика, звітні слова, ймовірнісні слова, легкі лайки та нецензурна лексика. Завдяки ретельному аналізу таких груп слів дослідження спрямоване на виявлення характерних моделей стилю написання фейкових новин, сприяючи розробці надійних механізмів їх виявлення. Процес оцінювання ретельно перевіряє точність розпізнавання справжніх та фейкові статті новин запропонованим способом на основі визначених стилів написання. Результати підтверджують доволі високу точність підходу та здатність виявляти відмінності в лінгвістичних особливостях написання новин. Це дослідження впливає на підвищення точності виявлення фейкових новин за допомогою аналізу стилю написання. Поєднуючи ретельну перевірку набору даних, передові методи попередньої обробки та комплексну розробку функцій, дослідження сприяє боротьбі з дезінформацією в епоху цифрових технологій. Такий підхід доповнює уже існуючі методи та робить їх більш комплексним для розпізнавання фейкових новин. Це демонструє його потенціал для підвищення медіаграмотності, захисту демократичних процесів, коли дезінформація становить серйозну проблему для цілісності інформації. | uk_UA |