Інформаційна технологія опрацювання медичних показників

Монченко, Т.; Єременко, В.; Монченко, О.; Кучеренко, В.

dc.contributor.author	Єременко, В.
dc.contributor.author	Монченко, О.
dc.contributor.author	Монченко, Т.
dc.contributor.author	Кучеренко, В.
dc.date.accessioned	2024-05-21T08:31:01Z
dc.date.available	2024-05-21T08:31:01Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/30150
dc.description	Інформаційна технологія опрацювання медичних показників / В. Єременко, О. Монченко, Т. Монченко, В. Кучеренко // Технічні науки та технології. - 2024. - № 1 (35). - С. 121-127.	uk_UA
dc.description.abstract	Розроблено інформаційну технологію обробки медичних показників шляхом застосування гістограмного аналізу. Проведено аналіз гістограмних досліджень при обробці потоків даних. Розроблено алгоритм роботи, який складається з двох етапів, проаналізовано отримані результати. На першому етапі побудовано гістограми для всіх медичних показників. На другому етапі проаналізовано ймовірність зміни кожного показника, що дало можливість перейти від конкретного пацієнта до ймовірності в досліджуваній групі та проаналізувати: збільшилась чи зменшилась ймовірність впливу певним методом лікування. Використана інформаційна технологія застосування гістограмних чисел для обрахунку медичних показників і визначення частки пацієнтів, для яких лікування виявилось ефективним. Окреслені основні етапи розробки, що дають змогу здійснювати гістограмний аналіз і приймати рішення щодо подальших досліджень.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології;№ 1 (35)
dc.subject	histogram analysis	uk_UA
dc.subject	information technology	uk_UA
dc.subject	medical indicators	uk_UA
dc.subject	гістограмний аналіз	uk_UA
dc.subject	інформаційна технологія	uk_UA
dc.subject	медичні показники	uk_UA
dc.title	Інформаційна технологія опрацювання медичних показників	uk_UA
dc.title.alternative	Information technology for processing medical indicators	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	The article presents a new information technology for processing medical indicators, which is based on the method of histogram analysis. Histogram analysis, known as a key tool in medical statistics, allows visually and quantitatively evaluate the distribution of data, which becomes important for detecting asymmetry, deviations and other characteristics of the indicator base. The analysis of the existing algorithms for presenting and processing medical information shows that they do not fully satisfy the requirements for solving problems that require complex logical conclusions, taking into account the incompleteness and inconsistencies of the input data. To solve this problem, it is necessary to look for new technologies for processing medical data. It is proposed to use a histogram analysis of each indicator for the studied groups: a group of healthy patients (M1), a group of sick patients who received DASH treatment (M2), and a group of sick patients who were treated by the standard method (M3). The purpose of the article is to develop an information technology for the analysis of the probability of changes in the values of medical indicators in the course of the chosen method of treatment. The mathematical justification and algorithm of information technology for calculating medical indicators using the histogram method have been developed, fragments of normalized histograms and the obtained results are given. Information technology for processing medical indicators based on the method of histogram analysis is presented. Histogram analysis is an important tool in medical statistics and research. This method allows visually and quantitatively evaluate the distribution of data, which is useful for detecting deviations, asymmetry and other characteristics of distributions. Analysis of the indicators obtained by two different treatment methods showed both positive and negative changes, which require further research. A feature of the proposed information technology is that it allows assessing the state of the indicator as a whole, without reference to a specific patient.	uk_UA