Математичні моделі в комп’ютерних науках

Бондар, О.; Ізвалов, О.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Технічні науки та технології: науковий журнал
→
2024
→
Технічні науки та технології. – 2024. – №1 (35)
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Бондар, О.
dc.contributor.author	Ізвалов, О.
dc.date.accessioned	2024-05-21T08:38:38Z
dc.date.available	2024-05-21T08:38:38Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/30153
dc.description	Бондар, О. Математичні моделі в комп’ютерних науках / О. Бондар, О. Ізвалов // Технічні науки та технології. - 2024. - № 1 (35). - С. 128-134.	uk_UA
dc.description.abstract	На основі широкого уявлення про математичну модель, як про абстрактний об’єкт, який може бути, зокрема, методом дослідження, у роботі досліджено розв’язки окремих задач, які запропоновано розглянути в якості математичних моделей. Розглянуто приклади визначення або ідентифікації реальних об’єктів програмування за отриманими моделями з їх можливими застосуваннями в комп’ютерних науках. Показано значення даного дослідження для розвитку абстрактного мислення програмістів. Зазначена можливість застосування дослідження в навчанні майбутніх фахівців з комп’ютерних наук, а саме, майбутніх вебдизайнерів, розробників ігрових додатків, фахівців з розпізнавання образів.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології;№ 1 (35)
dc.subject	mathematical modeling	uk_UA
dc.subject	Information Technology	uk_UA
dc.subject	abstract thinking	uk_UA
dc.subject	game applications	uk_UA
dc.subject	pattern recognition	uk_UA
dc.subject	математичне моделювання	uk_UA
dc.subject	інформаційні технології	uk_UA
dc.subject	абстрактне мислення	uk_UA
dc.subject	ігрові додатки	uk_UA
dc.subject	розпізнавання образів	uk_UA
dc.title	Математичні моделі в комп’ютерних науках	uk_UA
dc.title.alternative	Mathematical models in computer sciences	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	Based on a broad idea of a mathematical model as an abstract object that can be, in particular, a research method, the paper analyzes solutions to several problems proposed by a group of scientists and researchers associated with IBM Research [5]. In the tasks, it was not reported which objects served as the basis for setting the tasks. Therefore, analyzing each solution, we accepted it as a mathematical model of undefined real objects - prototypes of the model. Therefore, our task was to determine or identify possible real objects-prototypes of the specified mathematical models. It is possible that among them there could be those that served as the basis for setting the tasks. Our goal was to help, first of all, novice programmers to form and develop imaginative thinking, in particular, the ability to perceive abstract mathematical objects as models of certain real phenomena. For this purpose, we have provided several options for interpreting the models. In the geometric model, we saw 2D images of certain 3D geometric shapes. This view can be useful for computer game developers or pattern recognition specialists. In the algebraic model, we saw the possibilities for applying the formulas for the area of a circle and a ring, as well as the possibility of fitting geometric shapes into a certain grid. The general result of our research is: - expansion of the concept of a mathematical model using the examples of the operations research method, geometric configurations and algebraic equations; - analysis of the considered mathematical models with the definition of their characteristic features; - specifying the possibilities of applying mathematical models in programming. The practical significance of the obtained results lies in the use of this research in the educational process of future computer science specialists, namely, for: - development of abstract (figurative and logical), thinking of future Web designers, game application developers, pattern recognition specialists; - thorough analysis of tasks, the ability to assess the complexity of the algorithm; - finding new approaches to solving complex problems in computer science.	uk_UA