Модель постобработки речевых сигналов fcas

Шарий, Т.В.

dc.contributor.author	Шарий, Т.В.
dc.date.accessioned	2015-09-22T12:38:53Z
dc.date.accessioned	2015-10-23T21:34:56Z
dc.date.available	2015-09-22T12:38:53Z
dc.date.available	2015-10-23T21:34:56Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.uri
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/7229
dc.description	Шарий Т.В. Модель постобработки речевых сигналов fcas / Т.В. Шарий // Вісник Чернігівського державного технологічного університету: Серія: Технічні науки - Чернігів: ЧНТУ, 2012. – №4 (61). – C. 157-165.	en_US
dc.description.abstract	У статті розглядається актуальне питання обробки параметрів мовних сигналів у завданні розпізнавання мови. Вказано недоліки сучасних статистичних моделей, з урахуванням яких запропоновано багаторівневу нечітку когнітивну модель FCAS. Ядро FCAS являє собою мережу фонетичних процесорів, що враховують вагу мовного сегмента і діють на ознаковому, фонемному і словесному рівнях. Розглянуто динаміку й алгоритми функціонування FCAS. Наведено результати експериментів із програмною реалізацією FCAS на тестовому словникові.	en_US
dc.language.iso	ru	en_US
dc.publisher	Чернігів: ЧНТУ	en_US
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки; №4 (61)
dc.title	Модель постобработки речевых сигналов fcas	en_US
dc.type	Article	en_US