dc.contributor.author |
Войтенко, В. П.
|
|
dc.contributor.author |
Хоменко, М. А.
|
|
dc.date.accessioned |
2016-01-19T12:40:12Z |
|
dc.date.available |
2016-01-19T12:40:12Z |
|
dc.date.issued |
2008 |
|
dc.identifier.uri |
http://ir.stu.cn.ua/123456789/8469 |
|
dc.description |
Войтенко, В. П. Нейроидентификация в промышленных регуляторах / В. П. Войтенко, М. А. Хоменко // Технічна електродинаміка. Тематичний випуск : Силова електроніка та енергоефективність. Ч. 2. - 2008. – С. 60-61. |
en_US |
dc.description.abstract |
Parameters of direct Neural Network model of real control object were obtained experimentally with the help of a quasi-optimal regulator. The received model with high accuracy repeats static and dynamic properties of the object, which allows its use in a closed-loop control system. |
en_US |
dc.language.iso |
ru |
en_US |
dc.publisher |
Київ : Інститут електродинаміки НАН України |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
Технічна електродинаміка. Тематичний випуск : Силова електроніка та енергоефективність; |
|
dc.subject |
identification |
en_US |
dc.subject |
artificial Neural Network control |
en_US |
dc.subject |
embedded systems |
en_US |
dc.title |
Нейроидентификация в промышленных регуляторах |
en_US |
dc.type |
Article |
en_US |