Нейроидентификация в промышленных регуляторах

dc.contributor.author	Войтенко, В. П.
dc.contributor.author	Хоменко, М. А.
dc.date.accessioned	2016-01-19T12:40:12Z
dc.date.available	2016-01-19T12:40:12Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/8469
dc.description	Войтенко, В. П. Нейроидентификация в промышленных регуляторах / В. П. Войтенко, М. А. Хоменко // Технічна електродинаміка. Тематичний випуск : Силова електроніка та енергоефективність. Ч. 2. - 2008. – С. 60-61.	en_US
dc.description.abstract	Parameters of direct Neural Network model of real control object were obtained experimentally with the help of a quasi-optimal regulator. The received model with high accuracy repeats static and dynamic properties of the object, which allows its use in a closed-loop control system.	en_US
dc.language.iso	ru	en_US
dc.publisher	Київ : Інститут електродинаміки НАН України	en_US
dc.relation.ispartofseries	Технічна електродинаміка. Тематичний випуск : Силова електроніка та енергоефективність;
dc.subject	identification	en_US
dc.subject	artificial Neural Network control	en_US
dc.subject	embedded systems	en_US
dc.title	Нейроидентификация в промышленных регуляторах	en_US
dc.type	Article	en_US